Tekoäly on tullut jäädäkseen myös koulutusmaailmaan. Se nopeuttaa sisällöntuotantoa, auttaa ideoinnissa ja voi parhaimmillaan tehostaa oppimisen suunnittelua merkittävästi. Mutta kun kyse on työturvallisuudesta, yksi asia ei ole muuttunut: konteksti ratkaisee. Ja joskus jopa yksi sana.
Työturvallisuuskoulutuksen yhdessä tehtävässä käsiteltiin turvallista työskentelyä telineillä. Yksi vastausvaihtoehto oli: jos tasapainosi on huono, vältä työskentelyä telineillä. Englanninkielisessä versiossa käytettiin ilmaisua personal balance, joka on tässä yhteydessä täysin luonteva.
Kun teksti käännettiin tekoälyn avulla, sana balance tulkittiin kuitenkin väärässä merkityksessä. Tasapainon sijaan käännökseen ilmestyi sana saldo.
Lopputulos olisi ollut varsin erikoinen turvallisuusohje: telineillä ei voi työskennellä, jos tilillä ei ole saldoa.
Tapaus on pieni, mutta muistutus tärkeä: tekoäly voi nopeuttaa sisällöntuotantoa merkittävästi – mutta ilman ihmisen tekemää tarkistusta lopputulos voi helposti mennä pahasti sivuraiteille. Jos emme olisi tarkistaneet sisältöä, kurssilla olisi puhuttu tasapainon sijaan saldosta.
Yksittäinen virhe voi kuulostaa pieneltä. Mutta turvallisuuskoulutuksessa se voi muuttaa koko viestin merkityksen. Pahimmillaan virhe jatkaa matkaansa eteenpäin myös muihin kieliversioihin ja tilanteen korjaaminen myöhemmin kääntyy isoksi operaatioksi.
Tekoäly on tehokas apu, mutta tilannetaju välillä uupuu
Tekoäly on erinomainen työkalu sisällöntuotannossa. Se auttaa luonnosten tekemisessä, rakenteen luomisessa ja jopa kuvien generoinnissa. Siksi monet organisaatiot pohtivatkin, kuinka paljon koulutussisältöjä voisi automatisoida.
Tämä onkin ehdottoman hyvä pohdinnan paikka, johon kannattaa hetkeksi pysähtyä. Tekoäly ei nimittäin vielä ymmärrä työympäristöjen turvallisuuskontekstia samalla tavalla kuin alan asiantuntijat. Se ei tiedä, mikä yksityiskohta on turvallisuuden kannalta kriittinen ja mikä ei.
Esimerkiksi:
- Kuvassa työntekijällä voi olla kypärä, mutta ilman leukahihnaa.
- Turvavaljaat voivat näyttää oikeilta, mutta kiinnityspiste puuttuu.
- Ohjeistettu turvaetäisyys voi olla kuvassa täysin väärä.
- Termistö voi olla kieliopillisesti oikein, mutta käytännössä täysin väärässä kontekstissa.
Viime kädessä nämä ovat juuri niitä asioita, jotka ratkaisevat koulutuksen uskottavuuden. Pahimmillaan väärä ohjeistus jää mieleen ja jättää tunteen, ettei sääntöjen noudattaminen ehkä olekaan niin justiinsa.
Työturvallisuuskoulutuksessa yksityiskohtien merkitys korostuu
Työturvallisuuskoulutus ei ole vain tiedon jakamista, se on myös käyttäytymisen ohjaamista haluttuihin toimintamalleihin. Kun työntekijä näkee koulutusmateriaalissa kuvan työntekijästä ilman leukahihnaa, viesti voi olla alitajuisesti tämä: näinkin voi tehdä. Siksi turvallisuuskoulutuksessa jokaisen kuvan, termin ja esimerkin pitää olla oikein.
Tekoäly voi tuottaa nopeasti materiaalia, mutta se ei vielä kanna vastuuta turvallisuudesta. Vastuu on edelleen ihmisellä ja etenkin turvallisuudesta puhuttaessa se vastuu on syytä ottaa vakavasti.
Parhaat tulokset syntyvät yhteistyöstä
Tekoälyn hyödyntäminen ei tarkoita, että siitä pitäisi luopua työturvallisuuskoulutuksissa, päinvastoin.
Parhaimmillaan tekoäly toimii asiantuntijan työkaluna:
- se nopeuttaa sisällön luonnostelua
- auttaa jäsentämään oppimiskokonaisuuksia
- tukee monikielisen materiaalin tuottamista
- helpottaa jatkuvaa päivitystyötä.
Mutta viimeinen sana kuuluu aina ihmiselle, joka ymmärtää työympäristön, riskit ja organisaation turvallisuuskulttuurin.
Kaipaatko apua pohdintoihin ja verkkokurssien toteutuksiin?
Xoompoint toteuttaa työturvallisuuden verkkokursseja erilaisiin toimintaympäristöihin. Olemme mieluusti avuksi pohdinnoissa ja annamme mielellämme vinkkejä myös tekoälyn mahdollisuuksista. Kaikkea ei aina kannata tehdä itse, meiltä saat tukea niin pienempiin kuin isompiin projekteihin.
Jutellaanko lisää? Varaa etäkahvit (25 min) tästä.
